文件名称:
Android App软件行为信任模型研究
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上传时间: 2018-03-29
详细说明： 本文从检测Android平台恶意软件的角度展开研究，首先介绍了Android平台的体系结构、运行机制以及现有的安全防御措施，然后分析对比了目前已提出的检测方法和机制的优缺点，接着在Android恶意程序特征提取的基础上，建立了一套有效的app恶意软件行为信任模型。并用该模型对Android app行为进行检测，取得成果如下: 1.确定行为考察目标。借助Androguard等反汇编工具对软件行为特征和自身代码结构两方面进行分析，用这两个纬度作为考察指标。 2.提出一种特征提取算法。利用VSM向量模型对恶意软件特征进行提取并量化，能有效地进行形式化特征向量。 3.建立一个app软件行为信任模型。采用层次分析法（AHP），结合上述特征向量提取及形式化方法，建立一套有效的app软件行为信任模型。 实验结果表明，利用量化后的特征建立起的信任模型能有效地识别出恶意软件，提高了对于Android平台恶意软件的检测能力。
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