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【论文】多任务级联卷积网络的面部检测与对齐（中文版）
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文件大小: 754kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-04-08
详细说明： 本文是 论文《Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》的中文翻译。在本论文中，我们提出了一个深度联级多任务框架，利用他们之间内在联系来提高他们的性能。特别地，我们的框架采用一个由三层精心设计的深度卷积网络组成的级联结构，可以以粗略到精准的方式预测面部和特征点定位。另外，在学习过程中，我们提出一个新的在线难例（hard sample）挖掘策略，可以自动提高性能，而无需手动选择样本。我们的方法通过最先进的技术在FDDB和WIDER FACE基准面部检测挑战，以及AFLW基准面部对齐挑战中取得良好的准确率，并同时保持实时的性能。
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