开发工具:
文件大小: 195kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-04-19
详细说明: 计算机博弈理论的研究希望计算机能够像人一样、思维、判断和推理,并能够做出理性的决策。棋类博弈由于规则明确、竞技性高,且人类选手往往胜于计算机等原因,在计算机博弈理论的研究过程中一直受到重要关注和深入的探讨,并促进了计算机博弈理论的发展。传统的基于博弈树搜索和静态评估的博弈方法在国际象棋、中国象棋等棋类项目中获得了明显的成功,该类项目的盘面估计与博弈树搜索过程相对独立,棋子在盘面中的作用相对明确,且棋局中的专家规则相对较为容易概括和总结。 然而传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的困难:围棋具有巨大的搜索空间;盘面评估与博弈树搜索紧密相关,只能通过对将来落子的可能性进行分析才能准确地确定棋子之间的关系;与此同时,高层次的围棋知识也很难归纳,归纳之后常有例外,并且在手工构建围棋知识和规则的过程中常会出现矛盾而导致不一致性。这些独特的因素为围棋及拥有类似性质的计算机博弈问题研究带来了新的挑战。 从2006年开始,计算机围棋博弈的相关研究有了跨越式的发展,基于蒙特卡罗模拟的博弈树搜索算法获得了重要的成功,并开始逐步引领计算机博弈理论研究的方向。在本章,我们将介绍蒙特卡罗博弈理论及其在围棋等棋类博弈中的应用。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.