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上传时间: 2018-04-23
详细说明: 本章介绍用线性模型处理回归问题。从简单问题开始,先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。然后,我们介绍多元线性回归问题(multiple linear regression),线性约束由多个解释变量构成。紧接着,我们介绍多项式回归分析(polynomial regression问题),一种具有非线性关系的多元线性回归问题。最后,我们介绍如果训练模型获取目标函数最小化的参数值。在研究一个大数据集问题之前,我们先从一个小问题开始学习建立模型和学习算法。
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