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文件名称: Qcon北京2018--《Apache+Pulsar--实时数据处理中消息+计算和存储的统一
  所属分类: kafka
  开发工具:
  文件大小: 4mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-05-15
  提 供 者: w3970*****
 详细说明: 实时数据处理在各个行业和领域中已经变得越来越关键。但是在实时数据栈中,Messaging,Computing和Storage三个部分的分离,给方案的实现带来了高复杂性,低可维护性,低效率等问题。 本次演讲将介绍Apache Pulsar,并展示Apache Pulsar怎样从这三个方面,提供一个端到端的实时数据解决方案。 Messaging:Pulsar对pub/sub和queue两种模式提供统一的支持,同时保证了一致性,高性能和易扩展性。 Computing:Pulsar内部的Pulsar-Functions提供了Stream-native的轻量级计算框架,保证了数据的即时流式处理。 Storage:Pulsar借助Apache BookKeeper提供了以segment为中心的存储架构,保证了存储的性能,持久性和弹性。 Apache Pulsar在2016年开源,是Streamlio,阿里巴巴,和滴滴出行等公司一同起草的全球消息领域标准OpenMessaging的重要成员。希望通过这次分享,能够为大家带来对Apache Pulsar及其生态系统有更好的理解,和对pub/sub消息系统,实时处理系统的更多的认识。
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