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上传时间: 2018-06-01
详细说明： 1. Spark是特性 高可伸缩性 高容错 于内存计算 2. Spark的生态体系（BDAS，中文:伯利克分析栈） MapReduce属于Hadoop生态体系之一，Spark则属于BDAS生态体系之一 Hadoop包含了MapReduce、HDFS、HBase、Hive、Zookeeper、Pig、Sqoop等 BDAS包含了Spark、Shark（相当于Hive）、BlinkDB、Spark Streaming（消息实时处理框架,类似Storm）等等 3. Spark与MapReduce 优势： MapReduce通常将中间结果放到HDFS上，Spark是基于内存并行大数据框架，中间结果存放到内存，对于迭代数据Spark效率高。 MapReduce总是消耗大量时间排序，而有些场景不需要排序，Spark可以避免不必要的排序所带来的开销 Spark是一张有向无环图（从一个点出发最终无法回到该点的一个拓扑），并对其进行优化。 4. Spark支持的API Scala、Python、Java等 5. 运行模式 Local （用于测试、开发） Standlone （独立集群模式） Spark on Yarn （S park在Yarn上） Spark on Mesos （Spark在Mesos） ...展开收缩
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