文件名称:
机器学习-基于AIRMA模型对订单总额未来七天的预测
开发工具:
文件大小: 166kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-06-07
详细说明： 从时间上看，订单量时间序列有两个明显的特征： 1）周期性。每天订单量的变化趋势都大致相同，午高峰和晚高峰订单量集中； 2）实时性。当天的订单量可能会受天气等因素影响，呈现整体的上涨或下降； 预测可以反映未来司机成单的情况，能给运营部门及时调整有效的运营策略。预测又有好几种方向：基于订单总额的预测，基于乘客目的地预测，基于上车地点的供需预测等，这里阐述订单总额未来七天的预测。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
