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上传时间: 2018-06-11
详细说明： 一种利用Lab色彩空间和kmeans的彩色图像分割算法。代码共分为两个： 1、Segment_RGB 该代码用来对图像在LAB空间进行分割，并且将生成的图片进行保存。 gamma函数和RGBtoLab函数： 用来将图像从RGB空间转化为LAB空间； InputBmp函数： 用来对图像进行进行显示。 2、KMeans 该代码用来对图像首先从RGB空间转化到LAB空间，然后对转化到LAB空间的图像进行K-Means聚类，最后根据聚类的结果，在图像上显示不同的颜色。 main.cpp： 是主程序，用来读取图片，并对像素点进行操作，之后迭代选取聚类中心，并将每个像素点划分到不同区域。 KMeans.h和KMeans.cpp是定义一个类，用以对图像进行处理。其中： data_is_ok函数： 用于判断读取的图片数据是否能够利用KMeans进行处理。 calculate_center_once函数： 用以计算每个像素点和中心点的距离，并且通过迭代来更新聚类中心 init_k函数： 用以初始化k并显示更新后的最小欧式距离的结果，并且设置迭代的终止条件：欧式距离之和的开方不再变化。 get_centers函数： 生成聚类中心后，用以计算每个像素点属于哪一个中心。 sh ow_info函数： 用以显示迭代更新的聚类中心信息。 gamma函数和RGBtoLab函数： 用来将图像从RGB空间转化为LAB空间； 更为具体的代码解释详见代码内注释。 ...展开收缩
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