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上传时间: 2018-06-12
详细说明： 授课对象： 这是一门数学课程，适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础，以更好地学习更高级的数据分析，数据挖掘，机器学习课程 收获预期： 可以大幅度提高学员的数学基础，使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单，得心应手 课程内容： 第1课 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表） 第2课 赌博设计：概率的基本概念，古典概型 第3课 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性 第4课 啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）& J. e3 P: w6 X2 ^; K* W1 U& X 第5课 万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布4 o7 |% v% n9 \" m4 R) | 第5课 砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差" s4 @+ n. v" I: V) `- u 第6课 上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布+ j: W+ V/ n1 _4 Y) `/ w+ [ 第8课 点数成金，从抽样推测规律之一：参数估计之点估计$ v3 ^1 V. H( t, G9 b: U 第9课 点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计之区间估计 第10课 对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验 第11课 扔掉正态分布：秩和检验! s! G1 w# i3 P* ]# e 第12课 预测未来的技术：回归分析, O% b! U) k4 h# ]$ p 第13课 抓住表象背后那只手：方差分析 第14课 沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介, X. n% b4 ~8 P E9 \+ d 第15课 PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介 ...展开收缩
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