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上传时间: 2018-06-13
详细说明： 自顶向下的动态规划问题 研究递归树。在哪里可以看到相同的节点？ 这儿有很多的相同节点，列如，fib(3)出现了两次而fib(2)出现了三次 。 为什么我们每次都要重新计算? 事实上，当我们调用fib（n）时，我们不应该做比O（n）调用更多的事情，因为只有O（n）可能的值我们可以在fib上抛出。每次计算fib(i)时，我们都只是把结果缓存好以便于后面的应用就好了。 这才是真正的对于记忆化的解释。 这实际上并不是递归发生的方式。然而，通过将进一步向上的节点(而不是较低的节点)进行扩展，在它变得更大之前，树就长得很宽了。(这就像先做面包，而不是深度优先。)有时候，这样更容易计算树中节点的数量。你所做的只是改变你扩展的节点，以及哪些节点返回缓存的值。如果您被困在计算动态编程问题的运行时，请尝试此方法。
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