文件名称:
EM算法逼近GMM参数针对二维数据点的python实现
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文件大小: 184kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-06-21
详细说明： EM算法逼近GMM参数针对二维数据点的python实现。 GMM即高斯混合模型，是将数据集看成是由多个高斯分布线性组合而成，即数据满足多个高斯分布。EM算法用来以迭代的方式寻找GMM中个高斯分布的参数以及权值。GMM可以用来做k分类，而混合的高斯分布个数也就是分类数K。
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