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上传时间: 2018-06-26
详细说明: 支持向量机(SVM)在很多分类问题上曾经取得了当时最好的性能,使用非线性核的支持向量机可以处理线性不可分的问题。仅仅通过一个简单的核函数映射,就能达到如此好的效果,这让我们觉得有些不可思议。核函数过于抽象,在本文中,SIGAI将通过一组实验来演示核函数的有效性,并解释支持向量机各个参数所起到的作用,让大家对此有一个直观的认识。如果要了解SVM的理论,请阅读我们之前的公众号文章“用一张图理解SVM的脉络”
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