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上传时间: 2018-06-26
详细说明： 本书涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。 每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的资深用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。 本书主要内容： ■ 建立向量，处理变量，以及执行其他基本函数。 ■ 数据的输入和输出。 ■ 处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。 ■ 分析概率、概率分布和随机变量。 ■ 计算统计量和置信区间，进行统计检验。 ■ 创建各种图形。 ■ 构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。 ■ 探索高级统计技术，如聚类分析等。
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