文件名称:
多标签(multi-label)数据问题常用的分类器或者分类策略
开发工具:
文件大小: 102kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-07-03
详细说明： 目前有很多关于多标签的学习算法，依据解决问题的角度，这些算法可以分为两大类：一是基于问题转化（Problem Transformation）的方法，二是基于算法适应的方法和算法适应方法（Algorithm Adaptation）。基于问题转化的多标记分类是转化问题数据，使之适用现有算法；基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展，从而能够直接处理多标记数据，改进算法，适应数据。
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