NSGA-III代码测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点

文件名称: NSGA-III代码

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上传时间: 2018-07-12

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详细说明：测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St\ FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。

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YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/AssociateToReferencePoint.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/Crossover.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/Dominates.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/GenerateReferencePoints.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/license.txt
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/main.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/MOP2.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/Mutate.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/NonDominatedSorting.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/NormalizePopulation.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/nsga3.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/PerformScalarizing.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/PlotCosts.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/SortAndSelectPopulation.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/UpdateIdealPoint.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/wifi_through.m
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III/www.yarpiz.com.url
YPEA126 NSGA-III/www.yarpiz.com.url
YPEA126 NSGA-III/NSGA-III
YPEA126 NSGA-III