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微软与谷歌研究员联合出品：175页 PPT 带你总览对话系统全貌：神经网络方法在对话系统中的应用的报告
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文件大小: 13mb
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上传时间: 2018-07-12
详细说明： 来自微软研究院的 高剑锋， Michel Galley ，以及来自 Google的李力鸿， 在今年的7月8日的SIGIR 2018， 以及将要到来的7月15日的 ACL2018上，会做出关于神经网络方法在对话系统中的应用的报告。在这个 PPT中，他们首先介绍与自然语言处理和对话人工智能相关的深度学习和增强学习的最新进展。然后，详细地描述了为实现三种对话系统而开发的最先进的神经网络方法。 阅读理解问答。阅读理解 QA 能够从Web文档和预编译的知识图谱(KG 's)等各种数据源获取的丰富知识，为用户提出的问题，回复简明直接的答案。 面向任务的对话系统，它可以帮助用户完成从会议安排到休假计划等一系列任务。 社交聊天机器人，它可以与人类进行无缝、适当的交谈，经常扮演聊天伙伴和推荐人的角色。 PPT的最后一部分，介绍了近些年研究人员尝试开发开放域对话人工智能系统的尝试，该系统结合了不同类型的对话系统的优点。
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