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文件名称: 人工神经网络的光伏系统故障检测
  所属分类: 算法与数据结构
  开发工具:
  文件大小: 119kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-07-17
  提 供 者: weixin_********
 详细说明: 这项工作提出了一种基于人工神经网络(ANN)的光伏系统故障诊断新技术。对于给定的一组工作条件 - 太阳能辐照度和光伏(PV)模块温度,使用仿真模型计算PV串的当前电压(IeV)特性中的一些属性,例如电流,电压和峰值数目。然后将模拟的属性与从现场测量获得的属性进行比较,从而识别可能的错误操作条件。然后开发两种不同的算法以隔离和识别八种不同类型的故障。该方法已经使用安装在Jijel大学(阿尔及利亚)可再生能源实验室(REL)的PV串的气候和电参数的实验数据库进行了验证。所获得的结果表明,所提出的技术可以准确地检测和分类发生在光伏阵列中的不同故障。这项工作还展示了使用Xilinx系统生成器(XSG)和集成软件环境(ISE)将开发的方法实施到现场可编程门阵列(FPGA)中的情况。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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