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时空域滤波方法在红外弱小目标检测系统中的应用
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文件大小: 419kb
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上传时间: 2018-07-19
详细说明： 针对远距离红外弱小目标低信噪比的特点， 提出一种空域滤波与粒子滤波相结合的目 标检测方法。首先在空域进行形态滤波Tophat 变换，抑制背景和背景杂波，得到了滤除背景的目标图 像，再通过滑窗累积方法进一步增强目标，提高目标的信噪比，增大检测概率。然后根据目标时域运动 的连续性和规则性，采用基于粒子滤波预测的邻域目标检测判决方法，达到弱小目标检测的目的。实 验结果表明：该方法能够有效地检测出幅度信噪比约为1.7 的弱小目标，对背景变化情况下的弱小目 标检测具有较好的适应性。
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