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上传时间: 2018-07-21
详细说明： 第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi 第二天 hdfs的原理和使用操作、编程 01-NN元数据管理机制.avi 02-NN工作机制2.avi 03-DN工作原理.avi 04-HDFS的JAVA客户端编写.avi 05-filesystem设计思想总结.avi 06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi 07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi 08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi 09-hdfs下载数据源码分析-getFi leSystem.avi 10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi 第三天 mapreduce的原理和编程 01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi 02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi 03-mapreduce介绍及wordcount.avi 04-wordcount的编写和提交集群运行.avi 05-mr程序的本地运行模式.avi 06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi 07-MR程序的几种提交运行模式.avi 08-YARN的通用性意义.avi 09-yarn的job提交流程.avi 第四天 常见mr算法实现和shuffle的机制 01-复习.avi 02-hadoop中的序列化机制.avi 03-流量求和mr程序开发.avi 04-hadoop的自定义排序实现.avi 05-mr程序中自定义分组的实现.avi ...展开收缩
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