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上传时间: 2018-08-10
详细说明： 取目标函数 ，其中 ，用 去代表 和 以强调它可能是任意的函数。在求解目标函数最小值的过程中理论上可以采用两种方法进行计算：一种解决方法就是用数值计算的方法去计算出它的最小值，但是这种方法需要求偏导数，然而在参数量巨大的神经网络中这是很难完成的一件事情；另一种方法是采用梯度下降的方法，计算较为简便。 在介绍梯度下降法的时候，首先忽略神经网络的结构，假设其为具有很多变量的函数，而我们的目的就是求解出这样的函数的最小值。当对自变量做较小的改变的时候
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