文件名称:
Apriori 数据挖掘算法的C#实现
开发工具:
文件大小: 44kb
下载次数: 0
上传时间: 2009-12-29
详细说明： 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型事务数据库。由于关联规则提取需要重复扫描数据库 , 因而提高算法的效率是至关重要的。
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