开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2018-08-25
详细说明： 独立计量区域（DMA）管理是控制城市供水系统水量漏失的有效方法之一，通过对流入或流出这一区域的水量进行计量，对流量，压力的分析来识别泄漏水模式。 针对问题一，利用拉以达法则进行异常值剔除，运用NAR神经网络模型，结合混沌时间序算法优化模型，建立变种神经网络模型，将异常值剔除后的供水量数据输入神经网络训练，得到供水量拟合趋势曲线。查阅各个典型用水模式的相关供水量数据，作出趋势图，并与拟合后的趋势曲线对比，辨识出该DMA分区的典型用水模式为居民生活（小区）模式。 针对问题二，参考国际水协制定的漏失指数（ILI）性能指标，将供水量-压力进行危险等级划分：A-正常，B-一般异常，C-较异常，D-严重异常，E-源头漏损5类。建立DBSCAN聚类模型，利用逆高斯函数对minPts与EPts值进行优化，得到优化SA-DBSCAN模型。将所有数据放入模型中进行分类，得到异常数据和正常数据。通过SA-DBSCAN模型将异常数据分类，对照等级分类标准，对异常值进行等级量化，得到不同危险等级下的漏水量模式。 针对问题三，参考资料，将供水异常模式分为：明漏，暗漏，源头漏损，供水失窃。建立BP神经网络模型，结合GA遗传算法优化，得到GA-BP神经网络。将问题二中所得的正常数据消 除固定数值背景漏水量之后，输入神经网络训练，将异常数据放入网络，得到正常的供水量数据，与原异常数据对比出异常幅度和持续时间，结合辨识出的居民生活（小区）用水模式，识别不同月份异常值产生的模式。四月用水异常模式为供水失窃；五月用水异常模式为明漏、暗漏及源头漏损；六月用水异常模式为明漏和暗漏。 ...展开收缩
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
