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上传时间: 2018-08-29
详细说明： 根据邮件特征出现在垃圾邮件和非垃圾邮件中概率不同，提出了特征对邮件分类贡献度的概念， 并给出了其计算公式。使用特征对分类的贡献度对基于逻辑回归的判别学习模型进行了改进，并在 TREC、 CEAS、SEWM 测试集上进行了对比实验，在所选择的数据集上，过滤器的性能都有所提高，实验取得了令 人满意的结果。
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