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上传时间: 2009-12-30
详细说明： FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。本文介绍FCM具体算法，并介绍一些模糊集合的基本知识。
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