文件名称:
基于识别反馈机制的多粘连字符分割与识别 中山大学
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文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2018-01-30
详细说明： 本文的创新点是：首先我们采用一种新的预处理方法来处理灰度图片，然后利用KNN 分类器来提取轮廓特征点，随后采用了一种打分机制匹配上下轮廓特征点来构造分割路 径集合。最后，我们将遗传算法和识别反馈结合起来完成字符分割与识别。 实验结果表明，本文提出的方法在解决强粘连多字符串的分割与识别方面取得了不 错的效果，同时反馈机制的引入，也提高了识别的可靠度。
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