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文件名称: 人脸特征点提取方法综述
  所属分类: 机器学习
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  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-07-14
  提 供 者: lisa*****
 详细说明: 人脸特征点提取方法综述。 人脸轮廓的定位提取,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题.该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟 踪等诸多相关课题的研究具有重要意义.特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式.近年来,伴随着受关注度的不 断提升,针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展.文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术 进行了整体综述.具体包含以下内容:( 1)介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知 识;( 2)按照核心技术方法的区别,所有方法被进行具体细分并归类介绍;( 3)统计汇总分析了各方法的实施细节, 包括特征点数目、实验数据集、图像特征形式、方法相对实验精度等内容;( 4)分析了近年来方法发展的趋势和共性 特点;( 5)对目前研究中亟待解决的挑战性问题进行了讨论
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