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上传时间: 2018-09-03
详细说明： 在深度学习占据半壁江山的时代，基本上大多数state-of-the-art的算法都是使用深度学习的方式通过大量样本的学习得到的，但在跟踪（tracking）领域来说，现有的很多算法都没有充分利用现有的大量数据样本，即使一些现有的深度学习跟踪算法也有很多没有在视频数据上面进行训练，不少算法都仅仅是拿来一个现成的image net上训练好的网络就直接开始提取特征。然而跟踪这一领域中我们主要注重的是物体的表观和运动，对于其它视觉任务中“类”（class-level）的概念是不需要的，我们只需分辨出前景（即跟踪物体）和背景即可。goturn源码，用于目标跟踪，其速度很快
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