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上传时间: 2018-09-05
详细说明: 目前很多想学习或正在学习大数据的人,大都面临一些问题或困惑,本书的第一个特点就是系统性,覆盖了如何利用爬虫、Sqoop等获取各种数据,如何利用HDFS、HBase等存储大数据,如何利用MapReduce、Hive、Pig、Python、Spark等技术来处理大数据,如何利用Spark及R分析展示大数据整个过程,而且这些过程我们都可以以实战项目的方式在云平台上完成,这又体现出本书的第二个特点,即操作的便捷性。 如果你是一位在校大学生,对大数据感兴趣,也知道使用的企业越来越多,市场需求更是日新月异,但苦于自己基础不够,心有余而力不足;也看过不少大数据方面的书籍、博客、视频等,但感觉进步不大;如果你是一位在职人员,但目前主要使用传统技术,虽然对大数据很有兴趣,也深知其对未来的影响,但因时间不够,虽有一定的基础,常常也是打两天鱼、晒三天网,进展不是很理想。, 如果你有上述疑惑或遇到相似问题,《自己动手做大数据系统》正好比较适合你。《自己动手做大数据系统》从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示,以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程;以完成一个实际项目需求贯穿各章节,讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、S qoop、Hive、HBase组件协同工作流程,并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。《自己动手做大数据系统》的一大特色是提供了实际操作环境,用户可以在线登录云平台来动手操作书中的数据和代码,登录网址请参考http://www.feiguyun.com/support。 ...展开收缩
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