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上传时间: 2018-09-14
详细说明: 本文对 A 题中给出的 DNA 序列分类问题进行了讨论 . 从“不同序列中碱基含量不同”入手建立了 欧氏距离判别模型 , 马氏距离判别模型以及 Fisher 准则判定模型 ; 又从“不同序列中碱基位置不同”入手建立 了利用序列相关知识的相关度分类判别算法 , 并进一步研究了带反馈的相关度分类判别算法 . 对于题中所 给的待分类的人工序列和自然序列 , 本文都一一作了分类 . 接着 , 本文又对其它各种常见的分类算法进行了 讨论 , 并着重从分类算法的稳定性上对几种方法作了比较
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