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文件名称: 神经网络与deep learning 学习与实践,多层前馈神经网络与神经网络的实现
  所属分类: 深度学习
  开发工具:
  文件大小: 5kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-09-18
  提 供 者: alic*****
 详细说明: 构建一个至少含有1-2 层隐藏层的神经网络模型,解决手写的0-9 十个手写 数字的识别问题。神经网络模型构建过程中需要注意的几点: (1)数据集采用MNIST 阿拉伯数字手写体数据集。 (2)模型输入层的节点个数的设计。输入层的节点数目应该与输入的手写 体图片的大小相等。MNIST 手写体数据集中手写阿拉伯数字的图像为28×28 的 方形图。 (3)每一个隐藏层的网络节点数的设计。应该遵循特征提取与降维相统一 的原则。 (4)输出层的节点数。因为识别任务是0-9 的十个手写数字,所以输出层 应该是一个多任务的二分类问题
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