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文件名称: 斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义,作业及解析
  所属分类: 机器学习
  开发工具:
  文件大小: 6mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-09-24
  提 供 者: ly5201******
 详细说明: 网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义,作业及解析,配合视频学习更加高效易懂,含有各种公式的推导步骤: [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [第14集] 主成分分析法 [第15集] 奇异值分解 [第16集] 马尔可夫决策过程 [第17集] 离散与维数灾难 [第18集] 线性二次型调节控制 [第19集] 微分动态规划 [第20集] 策略搜索
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