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上传时间: 2018-09-27
详细说明： 现在将训练有素的机器学习模型部署到生产环境中是一个临时性的，劳动密集型且容易出错的过程。 这对构建和维护面向用户的机器学习应用程序造成了巨大的障碍。加州大学伯克利分校RISE实验室的研究人员，他们将模型部署确定为大规模采用AI技术的下一个重大挑战之一。他们研究机器学习到生产的基本挑战并开发了Clipper.
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