开发工具:
文件大小: 2kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-10-02
详细说明: 1.机器学习分类 机器学习主要可以分为监督学习和无监督学习 监督学习中包括分类(如决策树,SVM)和回归(线性回归,非线性回归)等 无监督学习中包括聚类,词嵌入等 2.有监督学习和无监督学习的区别 有监督学习的数据本身包含标签,无监督学习则无标签,需要依靠数据中潜在的结构。3.模型 监督学习中,模型就是数据集X到Y的映射f 如翻译中,X为中文句子,Y为英文句子。 样本:(x,y),数据集是样本构成的集合 模型能力:(1)拟合 (2)预测,泛化 机器学习是从数据中产生模型的过程 4.假设函数 用数学方法描述自变量x和因变量y的关系 假设函数可以是一次,二次,三次或者更高次的函数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.