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深入理解Spark 核心思想与源码分析
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上传时间: 2018-10-06
详细说明: 在深入了解一个系统的原理、实现细节之前,应当先准备好它的源码编译环境、运行环境。如果能在实际环境安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的技术人员甚至能够猜出一些Spark采用的编程模型、部署模式等。当你通过一些途径知道了系统的原理之后,难道不会问问自己?这是怎么做到的。如果只是游走于系统使用、原理了解的层面,是永远不可能真正理解整个系统的。很多IDE本身带有调试的功能,每当你阅读源码,陷入重围时,调试能让我们更加理解运行期的系统。如果没有调试功能,不敢想象阅读源码的困难。本章的主要目的是帮助读者构建源码学习环境,主要包括以下内容:在windows环境下搭建源码阅读环境;在Linux搭建基本的执行环境;Spark的基本使用,如spark-shell。 《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》结合大量图和示例,对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。, 《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析,旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。*集团专家鼎力推荐 、*资深 Java开发和大数据专家撰写。, 本书分为三篇:, 准备篇(第1~2章),介绍了Spark的环境搭建、设计理念与基本架构,帮助读者了解一些背景知识。, 核心设计篇(第3~7章),着重讲解SparkContext的初始化、存储体系、任务提交与执行、计算引擎及部署模式的原理和源码分析。通过这部分的内容,读者可以通过源码剖析更加深入理解Spark的核心设计与实现,以便在实际使用中能够快速解决线上问题并对性能进行调优。, 扩展篇(第8~11章),主要讲解基于Spark核心的各种扩展及应用,包括SQL处理引擎、Hive处理、流式计算框架Spark Streaming、图计算框架GraphX、机器学习库MLlib等内容。通过阅读这部分内容,读者可以扩展实际项目中对Spark的应用场景,让Spark焕发活力。 ...展开详情收缩
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