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Robust Visual Tracking using L1 Minimization-译文
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文件大小: 445kb
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上传时间: 2018-10-10
详细说明: 题目:Robust Visual Tracking using L1 Minimization 翻译:基于L1范数最小化的鲁棒性视觉追踪 Author 作者:Xue Mei 凌海滨 本文要解决的问题: occlusion, corruption and other challenging issues视觉追踪中存在的遮挡、腐蚀和其他调整性问题 方法:prosposed a robust visual tracking by casting tracking as a sparse approximation problem in a particle filter framework. 本文设计一种鲁棒性视觉追踪方法,它在粒子滤波框架中将追踪问题当作稀疏逼近问题;
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