文件名称:
数值分析实践报告(matlab软件)4个基础实验
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上传时间: 2010-01-05
详细说明: 实验一:复化辛普森公式求定积分 1.理解复化梯形公式、复化Simpson公式、Romberg方法和复化Gauss-Legendre公式计算的概念 2.掌握Newton-Cotes求积公式的原理,包括了解这些公式的误差及代数精度,参考课本写出复化辛普森算法的程序,在matlab中实现,并用matlab内置的函数计算,进行误差分析。 实验二:非线性方程求解 内容:用一般迭代法与Newton迭代法求解非线性方程的根,讨论迭代函数对收敛性的影响,初值的选取对迭代法的影响,收敛性与收敛速度的比较。 要求:熟练掌握二分法及Newton迭代法编程的语法,学会使用Matlab函数solve、fzero、fsolve求解非线性方程(组)的解。 实验三:线性方程组的数值解法 内容:用Matlab语言实现Gauss算法和cholesky算法以及Lu分解,求解一般线性方程组。 要求:本实验考察学生综合运用Matlab进行编程的能力。根据Gauss算法和cholesky算法以及Lu分解法要求,自行设计编程方案,实现算法。对实际问题,能够建立线性方程组,用自己的程序进行求解问题。 实验四:解线性方程组的迭代法 内容:用Matlab语言实现Jacobi迭代算法、Gauss-Se idel迭代算法、逐次超松弛迭代法和共轭梯度法,求解一般的线性代数方程组问题。 要求:本实验考察学生综合运用Matlab进行编程的能力。根据Jacobi迭代算法、Gauss-Seidel迭代算法、逐次超松弛迭代法和共轭梯度法要求,自行设计编程方案,实现算法。对比较复杂的线性方程组,可以使用自己的程序进行求解。 ...展开收缩
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