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上传时间: 2018-11-12
详细说明： 课程规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模，难得一见的Python体系全面数据科学课程，起步之路有高度；精品质量。课程设计环节紧凑，循循善诱；课堂教学如行云流水，让人受益匪浅 第一章：Python与数据科学应用 第二章：数据搜集实例 第三章：资料清理(I) 第四章：资料清理(II) 第五章：资料探索与资料视觉化 第六章：资料储存实例 第七章：使用机器学习建立数据模型(回归模型) 第八章：使用机器学习建立数据模型(分类模型) 第九章：使用机器学习建立数据模型(验证模型) 第十章：使用机器学习建立数据模型(资料分群) 第十一章：使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度) 第十二章：使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)
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