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文件名称: 可以在windows上成功运行的DPM release 4.0版本
  所属分类: 机器学习
  开发工具:
  文件大小: 45mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-11-28
  提 供 者: qq_38******
 详细说明: 1.修改globals.m中的一些全局变量(主要是目录设定) cachedir= 'D:\DPMtrain\VOCCache\'; % 训练好的模型结果和中间数据的文件目录,此目录可以自己任意指定 tmpdir ='D:\DPMtrain\VOCtemp\'; % 训练中用到的临时文件的目录,临时文件可能会很大,此目录可以自己任意指定 VOCdevkit =['H:\文档文件\工作\█计算机视觉█\数据集\PascalVOC\VOC2007\VOCdevkit']; % PASCAL VOC 开发包目录,定位到VOC开发包所在目录 2、pascal_data.m 从PASCAL数据集中获取指定类别目标的训练数据 分析代码时,为了避免加载整个数据集,所以我在VOCdevkit\VOC2007\ImageSets\Main中新建了两个图片文件列表: trainval_smallset.txt和train_smallset.txt 每个里面只有一两百个文件名,分别拷贝自trainval.txt和train.txt。 对应的,在pascal_data.m中修改了以下代码,加载我新建的小文件集: 加载正样本列表改为: ids= textread(sprintf( VOCopts.imgsetpath, 'trainval_smallset'), '%s'); 负样本列表对应修改。 如果要用原数据集的,这块改回去即可。 ...展开详情收缩
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