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文件名称: arff数据集全集(new)
  所属分类: 算法与数据结构
  开发工具:
  文件大小: 19mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2018-12-10
  提 供 者: qq_20******
 详细说明: 文件说明 下面我们来对这个文件的内容进行说明。 识别ARFF文件的重要依据是分行,因此不能在这种文件里随意的断行。空行(或全是空格的行)将被忽略。 以“%”开始的行是注释,WEKA将忽略这些行。如果你看到的“weather.arff”文件多了或少了些“%”开始的行,是没有影响的。 除去注释后,整个ARFF文件可以分为两个部分。第一部分给出了头信息(Head information),包括了对关系的声明和对属性的声明。第二部分给出了数据信息(Data information),即数据集中给出的数据。从“data”标记开始,后面的就是数据信息了。 关系声明 关系名称在ARFF文件的第一个有效行来定义,格式为 relation 是一个字符串。如果这个字符串包含空格,它必须加上引号(指英文标点的单引号或双引号)。 属性声明 属性声明用一列以“attribute”开头的语句表示。数据集中的每一个属性都有它对应的“attribute”语句,来定义它的属性名称和数据类型。 这些声明语句的顺序很重要。首先它表明了该项属性在数据部分的位置。例如,“humi dity”是第三个被声明的属性,这说明数据部分那些被逗号分开的列中,第三列数据 85 90 86 96 ... 是相应的“humidity”值。其次,最后一个声明的属性被称作class属性,在分类或回归任务中,它是默认的目标变量。 属性声明的格式为 attribute 其中是必须以字母开头的字符串。和关系名称一样,如果这个字符串包含空格,它必须加上引号。 WEKA支持的有四种,分别是 numeric-------------------------数值型 -----分类(nominal)型 string----------------------------字符串型 date []--------日期和时间型 其中 将在下面说明。还可以使用两个类型“integer”和“real”,但是WEKA把它们都当作“numeric”看待。注意“integer”,“real”,“numeric”,“date”,“string”这些关键字是区分大小写的,而“relation”“attribute ”和“date”则不区分。 数值属性 数值型属性可以是整数或者实数,但WEKA把它们都当作实数看待。 分类属性 分类属性由列出一系列可能的类别名称并放在花括号中:{, , , ...} 。数据集中该属性的值只能是其中一种类别。 例如如下的属性声明说明“outlook”属性有三种类别:“sunny”,“ overcast”和“rainy”。而数据集中每个实例对应的“outlook”值必是这三者之一。 attribute outlook {sunny, overcast, rainy} 如果类别名称带有空格,仍需要将之放入引号中。 字符串属性 字符串属性中可以包含任意的文本。这种类型的属性在文本挖掘中非常有用。 示例: ATTRIBUTE LCC string 日期和时间属性 日期和时间属性统一用“date”类型表示,它的格式是 attribute date [] 其中是这个属性的名称,是一个字符串,来规定该怎样解析和显示日期或时间的格式,默认的字符串是ISO-8601所给的日期时间组合格式“yyyy-MM-ddTHH:mm:ss”。 数据信息部分表达日期的字符串必须符合声明中规定的格式要求(下文有例子)。 数据信息 数据信息中“data”标记独占一行,剩下的是各个实例的数据。 每个实例占一行。实例的各属性值用逗号“,”隔开。如果某个属性的值是缺失值(missing value),用问号“?”表示,且这个问号不能省略。例如: data sunny,85,85,FALSE,no ?,78,90,?,yes 字符串属性和分类属性的值是区分大小写的。若值中含有空格,必须被引号括起来。例如: relation LCCvsLCSH attribute LCC string attribute LCSH string data AG5, 'Encyclopedias and dictionaries.;Twentieth century.' AS262, 'Science -- Soviet Union -- History.' 日期属性的值必须与属性声明中给定的相一致。例如: RELATION Timestamps ATTRIBUTE timestamp DATE "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" DATA "2001-04-03 12:12:12" "2001-05-03 12:59:55" 稀疏数据 有的时候数据集中含有大量的0值(比如购物篮分析),这个时候用稀疏格式的数据存贮更加省空间。 稀疏格式是针对数据信息中某个实例的表示而言,不需要修改ARFF文件的其它部分。看如下的数据: data 0, X, 0, Y, "class A" 0, 0, W, 0, "class B" 用稀疏格式表达的话就是 data {1 X, 3 Y, 4 "class A"} {2 W, 4 "class B"} 每个实例用花括号括起来。实例中每一个非0的属性值用 <空格> 表示。是属性的序号,从0开始计;是属性值。属性值之间仍用逗号隔开。这里每个实例的数值必须按属性的顺序来写,如 {1 X, 3 Y, 4 "class A"},不能写成{3 Y, 1 X, 4 "class A"}。 注意在稀疏格式中没有注明的属性值不是缺失值,而是0值。若要表示缺失值必须显式的用问号表示出来。 Relational型属性 在WEKA 3.5版中增加了一种属性类型叫做Relational,有了这种类型我们可以像关系型数据库那样处理多个维度了。但是这种类型目前还不见广泛应用,暂不作介绍。 ...展开详情收缩
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