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上传时间: 2018-12-21
详细说明： 最近在做人脸先关的研究，人脸识别其实有很多部分组成，每一个环节都关系到整体的效果。因为主要精力在识别这块，前面的人脸检测以及特征点的提取就没有花费太多精力，开始时使用的dlib提供的接口进行人脸对齐。效果是不错，但是缺点也非常明显，dlib的人脸检测实在太慢,320*240的图片，差不多需要0.15s的时间。 看了很多的解决方法https://github.com/cmusatyalab/openface/issues/85 这里有提到通过tbb加速dlib；通过track来加速检测；还有一篇比较赞的文章https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1508/1508.01292.pdf 可以达到28fps at 4K, 54fps at 1080p的检测速度（没有公开源码），不过方法感觉比较可信，有时间的话一定要试一试。 以上的方法都很好，不过没有时间一一尝试，这里使用了一个比较简单的方法，通过Opencv的检测器进行人脸检测，然后调用Dlib的特征点检测方法进行检测，对齐。
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