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客观评价彩色图像质量的全四元数结构相似度方法
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上传时间: 2018-12-21
详细说明： 在不损失彩色图像颜色信息的基础上 ，通过定义一种全四元数模型将四元数的 ３ 个 虚 部 以 及实部全部用于表示彩色图像 的结构信息 ，从而在完整保留颜 色信息的基础上提高了四元数矩 阵的信息承载量 。 为了进一步增加与主观感知的一致性 ，将彩色图像的细节信息和颜色分量合 并作为四元数的实部和虚部 ，进而改进传统的图像质量评价结构相似度 （ＳＳＩＭ）方 法 ，采 用 四 元 数结构相似度方法实现了对 待测图像的质量评价 。 实 验 结 果 表 明 ，本文方法既保留了彩色图像 的 颜 色 信 息 ，又增强了图像内容中人眼敏感 的细节信息 ，采 用 ＬＩＶＥ 数 据 库 和 ＩＶＣ 数 据 库 验 证 了 本文方法的评价指标 ，实 验 结 果 表 明 ，所提指标与人眼主观感知的一致程度要好于传统的图像质 量评价方法以及纯四元数 ＳＳＩＭ 方 法 。 在 交 叉 失 真 实 验 中 ，量 化 评 价 结 果 的 Ｋｅｎｄａｌｌ等 级 相 关 系 数（ＫＲＣＣ），Ｓｐｅａｒｍａｎ等 级 相 关 系 数（ＳＲＣＣ）
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