文件名称:
deepbayes-2018-day2
开发工具:
文件大小: 32mb
下载次数: 0
上传时间: 2018-09-08
详细说明：深度学习贝叶斯，这是一份密集的6天速成课程中的第二天的课程内容（内附PPT和jupyter notebook python代码）。 在 Deep|Bayes 夏季课程中，授课人将讨论贝叶斯方法如何结合深度学习，并在机器学习应用中实现更好的结果。近期研究表明贝叶斯方法的利用可以带来许多好处。学生将学到对理解当前机器学习研究非常重要的方法和技术。他们还将体会贝叶斯方法和强化学习之间的联系，学习神经网络的现代随机优化方法和正则化技术。在课程之后，授课人还设置了实践环节。 备注：由于文件上传大小限制，故按每天归档上传。
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