文件名称:
神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究
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文件大小: 49kb
下载次数: 0
上传时间: 2009-05-16
详细说明： 摘 要:提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计 方法.根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了 FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法.该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤 波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得 FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应.提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高阶 多通带滤波器自适应优化设计实例.计算机仿真结果表明,该算法计算精度高,收敛速度快; 用该算法设计的高阶多通带滤波器, 其幅频响应的阻带衰减很大,而通带波动很小 ...展开收缩
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