文件名称:
用java实现的大数据分析 ID3算法
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文件大小: 5kb
下载次数: 0
上传时间: 2018-09-12
详细说明：这个例子来源于Quinlan的论文。 假设，有种户外活动。该活动能否正常进行与各种天气因素有关。不同的天气因素组合会产生两种后果，也就是分成2类：能进行活动或不能。我们用P表示该活动可以进行，N表示该活动无法进行。 下表描述样本集合是不同天气因素对该活动的影响。 Attribute class outlook temperature（温度） humidity （湿度） windy（风） Play --------------------------------------------------------- sunny hot high false N sunny hot high true N sunny mild high false N sunny cool normal false P sunny mild normal true P rain mild high false P rain cool normal false P rain cool normal true N rain mild normal false P rain mild high true N overcast hot high false P overcast cool normal true P overcast mild high true P overcast hot normal false P 分析如以上数据可得出如下决策树（横着看） |--outlook --|--rainy --|--windy --|--TRUE --|--NO -- |--FALSE --|--YES -- |--sunny --|--humidity --|--high --|--NO -- |--normal --|--YES -- |--overcast --|--YES --
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