文件名称:
Deep Learning for Natural Language Processing
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文件大小: 6mb
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上传时间: 2018-12-26
详细说明:发现用于自然语言处理(NLP)的深度学习的概念,以及神经网络模型的完整示例,例如递归神经网络,长期短期记忆网络和序列2序列模型。 首先,我将通过实例来涵盖数学先决条件和深度学习和NLP的基础知识。本书的前三章涵盖了NLP的基础知识,从进入高级算法之前的字向量表示开始。最后几章完全侧重于实现,并使用Python工具处理复杂的体系结构,如RNN,LSTM和Seq2seq:TensorFlow和Keras。自然语言处理的深度学习遵循渐进的方法,结合您所获得的所有知识来构建问答式聊天机器人系统。 对于想要开始深入学习NLP的人来说,这本书是一个很好的起点。本书中提供的所有代码都将以IPython笔记本和脚本的形式提供,这些代码允许您尝试示例并以有趣的方式扩展它们。
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