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tensorflow中训练模型不同的优化算法实现与异同
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文件大小: 26kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-01-09
详细说明: 在用深度学习进行模型训练的过程中,往往会根据自己模型情况选择不同的优化算法,这里将SGD,SGDM,NAG,AdaGrad,Adadelta,RMSProp,Adam,Nadam几乎全部的优化算法进行了数学原理的解释和代码实现,并最终在MNIST数据集中进行训练,直观看各自不同的效果。
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