文件名称:
深度学习框架下LSTM网络在短期电力负荷预测中的应用
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2019-01-14
详细说明： 准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定，降低用电成本，提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时，考虑到时序数据的时间相关性，应用张量流深度学习框架构建了LSTM 神经网络模型，对电力负荷时序数据进行回归预测
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