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上传时间: 2019-01-23
详细说明: 时间序列(Time Series) 是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中, 时域和频域是常用的两种基本形式。 其中, 时域分析具有时间定位能力,但无法得到关于时间序列变化的更多信息; 频域分析(如 Fourier 变换) 虽具有准确的频率定位功能,但仅适合平稳时间序列分析。 然而, 地学中许多现象(如河川 径流、 地震波、 暴雨、 洪水等) 随时间的变化往往受到多种因素的综合影响, 大都属于非平稳序列,它们 不但具有趋势性、周期性等特征, 还存在随机性、突变性以及“多时间尺度” 结构,具有多层次演变规律。 对于这类非平稳时间序列的研究,通常需要某一频段对应的时间信息,或某一时段的频域信
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