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混沌时间序列的小波神经网络预测方法及其优化研究(高清)
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上传时间: 2019-03-08
详细说明： 内容推荐 预测是作决策、规划之前的必不可少的重要环节 ，是科学决 策、规划的重要前提。混沌时间序列预测是预测领域 内的一个重 要研究方向。基于小波和人工神经网络的混沌时间序 列预测研究 是近几年来的研究热点，受到了特别的重视。小波神 经网络是结 合小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种 新的神经网 络模型，它结合了小波变换良好的时频局域化性质及 神经网络的 自学习功能，因而具有较强的逼近能力和容错能力。 自从小波神 经网络被提出以后，它在非线性函数或信号逼近、信 号表示和分 类、系统辨识和动态建模、非平稳时间序列预测与分 析等许多领域 中被较为广泛地应用。尽管如此，将小
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