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上传时间: 2019-03-11
详细说明： 1.读入aviation数据集，剔除重复值、缺失值。 2.切片抽取5000样本，使用交叉验证方法比较逻辑回归、决策树算法性能差异 3.使用网格搜索对上题中性能较好的算法进行超参数调优。 4.使用3、4中确定的最优算法和最优参数建立模型。 5.按照6：4划分数据集。 6.使用训练集数据进行模型训练，对测试集数据进行预测，计算F1分数，画出ROC曲线。
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